中国培育更多“国家级零碳工厂”

天津港“智慧零碳”码头深度融合5G、北斗、AI等前沿技术，搭载风电、分布式光伏系统，年发电量约6000万度，实现绿电自产自足、全程零碳排放。图为天津港“智慧零碳”码头一景。 新华社记者 李 然摄

二氧化碳排放持续降低、逐步趋近于零——中国正系统推进国家级零碳工厂建设，加快工业领域绿色低碳转型步伐。

近日，工业和信息化部办公厅印发《关于组织开展国家级零碳工厂建设工作的通知》（以下简称《通知》），首次对国家级零碳工厂（含零碳算力设施）建设作出全面部署和具体安排。

相较于已广泛开展的绿色工厂建设，“国家级零碳工厂”标准更高、要求更严、路径更实。其核心在于从“减碳”迈向“零碳”，不仅关注运营边界内碳排放的深度削减，更强调能源结构、用能方式、供应链协同与碳管理能力的系统性变革。

三项硬核指标：可衡量、可评估、可验证

《通知》明确设置三项核心约束性指标，作为国家级零碳工厂建设的“硬门槛”和“指挥棒”：

• 单位能耗碳排放：反映能源利用的碳效率，准入值不高于1.8吨二氧化碳/吨标准煤，目标值不高于0.2吨二氧化碳/吨标准煤；

• 非化石能源消费占比：体现能源结构绿色化水平，准入值不低于30%，目标值不低于95%；

• 非化石能源电力消费物理认定量占比：强调绿电消费的物理可溯源性，准入值不低于10%，目标值不低于35%。

中国电子技术标准化研究院副院长陈大纪指出，三项指标并非孤立存在，而是有机统一于零碳工厂建设全生命周期：其中，“单位能耗碳排放”聚焦能效与碳强度，“非化石能源消费占比”锚定能源结构转型，“非化石能源电力消费物理认定量占比”则回应国际通行的绿电溯源要求，共同构成科学算碳、源头减碳、过程脱碳、协同降碳、智能控碳、碳抵销与信息披露的完整闭环。

陈大纪强调：“设置基本要求，旨在遴选真正具备基础、潜力与意愿的先行单位，避免零碳工厂建设泛化、标签化，确保首批国家级名单具有示范高度与引领强度。”

不止于自身：产业链协同降碳成关键路径

国家级零碳工厂建设，不仅要求企业自身运营边界内实现近零排放，更强调通过绿色采购、供应商培育、资源循环利用与清洁运输等举措，带动上下游共同落实节能降碳责任。

汽车行业已形成“头部企业引领、全链协同降碳”的良好态势。工业和信息化部装备工业发展中心副主任刘法旺表示：“汽车产业链条长、关联度高、带动性强。龙头企业应发挥零碳工厂牵引作用，将碳减排要求从单点工厂延伸至整条供应链——健全零碳供应链管理体系，将碳排放纳入供应商准入评价；量化外购零部件碳足迹；开展低碳技术赋能；同时落实生产者责任延伸制度，构建覆盖废旧汽车及动力电池、钢材等关键资源的高效回收与循环利用体系。”

光伏行业亦迎来深度变革契机。中国光伏行业协会副秘书长江华指出：“光伏产业虽服务于清洁能源发展，但制造过程并非天然低碳。多晶硅、拉棒、电池等环节属高载能工序，原辅材料、热力供应与物流运输等环节亦显著影响全生命周期碳足迹。”

国家级零碳工厂建设，对光伏行业而言，既是达标要求，更是能力跃升契机——推动企业将清洁能源装备制造优势，系统延伸至制造过程低碳化、能源消费绿色化与供应链协同降碳能力提升三大维度。

江华强调：“零碳工厂建设是贯穿技术研发、生态构建与标准制定的系统性变革，需统筹谋划、多方协同、久久为功。”

探索可复制、可推广的行业范式

机械行业作为工业基础性、战略性产业，其零碳转型具有典型示范意义。机械工业节能与资源利用中心主任王婧介绍：“截至2025年底，机械行业规模以上企业达13.7万家，占全国规上工业企业总数的23.9%；行业能源消费以电力为主，直接碳排放约占全国工业碳排放总量的5%。”

《通知》围绕五大维度构建零碳工厂评价指标体系，以核心指标引导企业分阶段建设、持续迭代升级。“碳抵销和信息披露”作为成效验证的关键环节，是零碳成果可展示、可比较、可追溯的重要基础。

王婧指出，机械行业产品种类繁多、供应链层级复杂、应用场景广泛，其低碳成效不仅体现于工厂自身碳排放下降，更通过装备产品与供应链协同，向上下游持续传导绿色价值。企业应围绕能源消费、碳排放水平、重点产品碳足迹、节能降碳措施及零碳工厂建设成效等内容，建立规范化、标准化的数据记录、核算分析与披露机制，确保数据来源清晰、核算口径统一、支撑材料完备、结果全程可溯。

面向数字经济发展新需求，算力设施低碳化同样被纳入国家级零碳工厂建设范畴。中国电子学会副秘书长曹学勤表示：“‘十四五’期间，全国算力设施年均用电量增速超10%，其能耗与碳排放已不容忽视。”

《通知》特别设置产品碳足迹分析与零碳供应链管理相关指标，推动零碳算力设施建设从“单点运行降碳”向“全链协同降碳”纵深拓展。曹学勤指出：“零碳算力设施建设是一项系统性、创新性工程，涵盖高效制冷、智能运维、绿电消纳、算电协同与能碳一体化管理等多技术融合领域。随着建设深入推进，技术适配、模式创新、标准衔接与服务供给等新挑战将持续涌现。行业各方亟需加强协同创新与经验共享，加速先进技术、典型模式与成熟路径的转化应用，推动绿色算力政策、标准、技术与服务体系高效贯通。”