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天合光能解码AI时代绿色算力基础设施变革,探索可持续基础设施新路径

本文围绕AI算力爆发式增长对能源基础设施提出的全新挑战,阐述天合光能推动绿色算力发展的实践路径。在2026亚洲愿景论坛创新峰会上,天合光能执行总裁Helena Li指出,AI可持续发展关键在于构建可靠、高效且低碳的能源体系,而非单纯增加电力供给。当前制约AI基础设施建设的核心因素包括电力可用性不足、高功率密度下的配电效率瓶颈,以及可持续性从ESG议题向刚性基

康炜邺2026/10/8 09:53:53
天合光能解码AI时代绿色算力基础设施变革,探索可持续基础设施新路径

核心摘要

本文围绕AI算力爆发式增长对能源基础设施提出的全新挑战,阐述天合光能推动绿色算力发展的实践路径。在2026亚洲愿景论坛创新峰会上,天合光能执行总裁Helena Li指出,AI可持续发展关键在于构建可靠、高效且低碳的能源体系,而非单纯增加电力供给。当前制约AI基础设施建设的核心因素包括电力可用性不足、高功率密度下的配电效率瓶颈,以及可持续性从ESG议题向刚性基

近日,以“变革与韧性”为主题的2026亚洲愿景论坛创新峰会(ANVF Innovation 2026)在新加坡举行。本届峰会汇聚来自中国、东盟、欧美等地区的300余位政策制定者、企业家与顶尖学者,共同探讨技术加速颠覆与全球格局重构下亚洲的创新路径。天合光能执行总裁Helena Li受邀出席,与来自AI基础设施、投资等领域的企业代表开展高峰对话,分享天合光能对AI时代能源基础设施变革的思考与实践。

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在当前AI算力需求快速增长、全球能源格局深刻调整的背景下,本次专题研讨聚焦AI基础设施建设中的能源供给、成本与可持续发展议题,探讨如何让算力性能、成本与可持续性协同发展,而非彼此取舍。

Helena Li在发言中指出,AI算力爆发式增长正在重塑全球能源供需格局。在她看来,AI可持续发展的关键不只是提供更多电力,更在于如何以可靠、高效且日益低碳的能源体系匹配快速增长的算力需求。当前影响AI基础设施建设节奏的因素主要有三方面:一是电力可用性——AI数据中心功率密度持续提升,电网建设周期相对更长;二是数据中心涉及多层电力转换与配电,随着功率密度上升,系统需要更加高效、集成和灵活;三是可持续性也已不只是ESG议题,而是实实在在的基础设施问题。在此背景下,高韧性、低碳化的能源基础设施,已经从 AI 算力的配套附属,跃升为 AI 产业发展的核心底座。

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围绕这些挑战,天合光能正整合光伏、储能和数字能源领域的能力,推动AI基础设施从绿色电力走向绿色算力。在青海,天合光能与中国联通共同建设的“三江源绿电智算融合示范微电网项目”,将光伏、储能、微电网与算力基础设施相结合,实现100%绿电消纳,电费成本降约50%,年供绿电超1000万千瓦时。

底层技术能力方面,在配电侧,天合光能正在研发800V HVDC高压直流架构供电解决方案,通过集成化、模块化和预制化方案支持快速部署和灵活扩容;在储能侧,通过电芯抗脉冲、构网型PCS在弱电网环境下的自主建网能力及EMS智能协同等技术,提升系统快速响应和可靠供电能力,使储能从新能源配套逐步成为AI算力基础设施的重要组成部分。

Helena Li认为,可持续基础设施正在成为AI时代新的竞争力。当清洁能源能够同时带来更低碳排放、更具竞争力的成本、更高的韧性和更灵活的扩展能力,可持续发展不再是单纯的 ESG目标,也将成为AI基础设施商业价值的重要组成部分。天合光能正从光储产品制造商 向能源科技企业跨越,以发电、储能、配电与智能能源管理一体化系统能力,为全球AI规模化发展提供可靠、低碳的能源根基。

她同时提出,AI基础设施是多方参与的开放跨域生态,清洁能源与算力的深度融合需要多方协同合作。她呼吁全球数据中心运营商、芯片企业、云厂商及能源企业加速协作,共同构建绿色算力生态体系。

面向未来,随着AI算力需求持续增长,能源与计算基础设施的融合将进一步深化。天合光能将持续探索绿色能源与AI基础设施协同发展的新路径,以兼具可靠性、低碳性的能源系统推动清洁能源更加高效、可靠、灵活地支撑算力增长,并携手全球生态伙伴,为AI产业的可持续规模化发展提供坚实的能源支撑。

绿色转型不是简单的成本投入,而是面向未来竞争力的一次系统升级。

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文章来源:天合光能

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