工信部大赛捧杯，7.31实训大会开讲 国能日新AI Agent打通虚拟电厂交易全链路

7月22日至24日，由工业和信息化部产业发展促进中心主办，创客能源等单位协办的第四届能源电子产业创新大赛虚拟电厂专题赛暨第五届全国虚拟电厂应用发展论坛在杭州举行。在这场汇聚六大电力交易中心、多地电网企业、头部发电央企及顶尖AI科技企业的国家级产业盛会上，国能日新凭借"基于旷冥大模型的发电类虚拟电厂智能体"解决方案，斩获虚拟电厂创新应用专题赛三等奖。

这不仅是一次荣誉，更是一次行业验证：AI大模型驱动的多智能体协同，正在成为虚拟电厂参与电力市场交易的核心范式。

喜报

从"经验博弈"到"智能决策"

AI Agent重塑交易全链路

传统虚拟电厂运营高度依赖人工经验——预测靠"感觉"、报价靠"拍脑袋"、风控靠"事后补救"。分布式新能源参与电力市场交易，面临三大核心痛点：预测不准导致收益偏低、策略缺失导致运营能力弱、多交易单元管理效率低。国能日新的破题思路很清晰：用AI Agent替代人工经验判断。

方案的核心引擎是国能日新自研的旷冥大模型系列——包含"旷冥气象大模型4.0"和"旷冥电力交易大模型1.0"两大垂直领域大模型。前者实现短期至月、季、年气候趋势的全尺度精准预测，为交易决策提供全时间维度的感知支撑；后者作为电力场景专用决策模型，将气象预测转化为可直接执行的报价策略。

更重要的是，两大模型通过一套"多Agent协同的智能决策引擎"实现了全链条闭环。系统内部署了五类核心AI Agent，各司其职又无缝接力：

预测Agent，定位"感知触角"——接入场站参数、电网拓扑、NWP预报与历史数据，输出全尺度功率预测和分时段电价预测，为后续决策提供精准数据底座。

策略Agent，定位"决策大脑"——基于预测结果进行博弈推演与策略寻优，输出中长期电量建议、现货报价曲线、辅助服务方案以及预期收益测算，是收益最大化的核心引擎。

风控Agent，定位"安全守门员"——对策略Agent输出的方案进行合规校验、偏差风险预警和安全性审核，确保每一笔申报都经得起市场检验。

执行Agent，定位"执行手脚"——将风控通过的最终策略转化为标准化申报报文，自动对接交易中心接口，获取成交结果、生成执行日志与结算对账差异明细。

复盘Agent，定位"进化引擎"——对全流程进行偏差归因分析、知识沉淀和模型自主迭代优化，从数据归集到知识沉淀形成五步闭环，驱动系统持续进化。

预测→策略→风控→执行→复盘，五个Agent组成一条完整的AI驱动决策链。人不再需要逐一手动操作每个环节，而是从"操作者"转变为"监督者与决策确认者"，这套人机协同模式将多交易单元的运营效率提升了一个数量级。

山东65MW落地验证

预测精度领先行业5-8个百分点

方案已在山东省某虚拟电厂项目中完成真实部署。项目累计聚合分布式光伏资源65MW，通过注册山东省发电类虚拟电厂运营商资质，参与山东电能量市场交易（绿电中长期+现货）。实测数据显示，旷冥大模型驱动的预测体系使发电预测精度领先行业平均水平5-8个百分点，大幅降低现货电量偏差考核损失；全自动化的申报、监控、对账流程，释放2名以上专职能源运营人员。

从"一省"到"全国"

AI让复制不再是难题

虚拟电厂最大的规模化瓶颈在于"一省一策"——各省电力市场规则、调度规范、电价机制各不相同，传统方案需要大量定制开发。旷冥大模型的回答是：AI自动完成"一区一策"的模块化适配，模型可根据各区域的风光资源特性、电价规则进行本地化训练和自动适配，实现跨区域快速部署。值得关注的是，旷冥AI大模型已在京通过国家备案，在数据安全、算法合规、内容风控层面具备全国复制的合规基础下一站

7月31日，实训大会开讲

荣誉是里程碑，不是终点。7月31日，国能日新将在第五届综合能源服务实训与对接大会上发表主题演讲，进一步分享AI大模型驱动新能源资产运营的实践与思考。

从获奖到落地，从经验驱动到AI驱动——国能日新正在用旷冥大模型和AI Agent技术，把新能源资产的高经济性利用，从概率事件变成可计算、可把控、可落地的确定性结果。

碳索储能网 https://cn.solarbe.com/news/20260730/50026808.html