尚楠:基于碳市场的既有商业建筑虚拟电厂改造全生命周期技术经济性评估
本文首创性构建碳市场下既有商业建筑虚拟电厂改造全生命周期技术经济性评估模型,揭示改造成本与降碳效果的平衡关系。研究证实:静态投资回收期约4年,具备显著经济可行性;通过光伏、储能、柔性用能协同,可实现可观降碳潜力,为商业建筑低碳转型提供可复制路径。

核心摘要
本文首创性构建碳市场下既有商业建筑虚拟电厂改造全生命周期技术经济性评估模型,揭示改造成本与降碳效果的平衡关系。研究证实:静态投资回收期约4年,具备显著经济可行性;通过光伏、储能、柔性用能协同,可实现可观降碳潜力,为商业建筑低碳转型提供可复制路径。
基于碳市场的既有商业建筑虚拟电厂改造全生命周期技术经济性评估
尚楠1 刘玺1 潘珍2
朱浩骏1
1.南方电网能源发展研究院,广州 510663;
2.广西电网有限责任公司,南宁 530015
摘要
商业建筑占全国建筑总面积的25 %以上,且碳排放强度较其他类型建筑更高。商业建筑虚拟电厂改造有助于找到降低商业建筑高碳排的路径。从全生命周期角度对商业建筑虚拟电厂改造进行探究,提出了基于商业建筑参与碳交易场景下的商业建筑虚拟电厂改造的技术经济性评估方法。从经济性角度考虑包括改造初始投资成本、运营成本、参与碳市场交易收益等评价既有商业建筑虚拟电厂改造全生命周期的经济性。从技术性角度分析商业建筑碳排放行为特点,从虚拟电厂用能、储能、发电三类改造行为出发,评估既有商业建筑全生命周期的降碳潜力。仿真算例结果表明,随着商业建筑虚拟电厂改造总成本的增加,商业建筑生命周期碳排放量也会相对降低,需要平衡两者关系,最终实现虚拟电厂改造成本与商业建筑降碳之间的双赢。技术经济性评估表明,商业建筑虚拟电厂改造静态投资回收期为4年左右,其在经济性方面具备可行性,且商业建筑虚拟电厂改造具备显著降碳潜力。因此,尽管需要一定初始投资,但对既有商业建筑进行虚拟电厂改造在技术经济性上具有可行性。
关键词
既有商业建筑;虚拟电厂改造;技术经济性评估;全生命周期;碳市场
引言
近年来,我国建筑全过程碳排放总量超50.8亿t,约占全国碳排放的50.9 %[1]。其中,以商业建筑为主的公共建筑运行阶段碳排放高达9.5亿t,进一步证实了公共建筑降碳减排的重要性[2]。目前,由于规模大、使用频率高、功能复杂等原因,大部分商业建筑能源利用率低且运行碳排放量高[3]。随着建造规模的增长,商业建筑用能量及碳排放量也在逐年增长,如何在“双碳”背景下提高商业建筑能源利用效率、降低碳排放已成为新的关注焦点[4]。
伴随我国商业建筑能源需求增长和能源结构调整,其负荷可调控特性日渐突出,同时商业建筑也具有可观的虚拟电厂开发潜力[5]。商业建筑虚拟电厂作为一种新型的能源管理系统将成为商业建筑解决规模增长与高碳排矛盾的有效手段[6],即虚拟电厂资源可以在不影响商业建筑运行的基础上调控产-储-用能之间的行为关系,减少高峰期间用电需求,进而通过可再生能源和储能技术的联合应用实现建筑负荷的“削峰填谷”及节能降碳[7]。因此,商业建筑虚拟电厂已经成为解决商业建筑能源问题,提高能源利用效率、降低碳排放量的有效途径,也是实现建筑可持续发展的重要手段[8]。图1为虚拟电厂运行关系图。

图1 虚拟电厂运行关系图Fig. 1 Virtual power plant operational relationship diagram
现阶段,碳市场发展迅速,自中国核证自愿减排量市场(Chinese Certified Emission Reduction,CCER)正式上线以来已迅速发展为全球最大规模的碳排放权交易体系之一,能源需求侧将逐步纳入碳市场中,其中,碳价格(碳交易市场中每吨CO2的交易成本)将会显著改变既有商业虚拟电厂改造的投资回报,当碳价格上升时,通过在虚拟电厂改造中减少碳排放所获得的碳交易收益提高项目的净现值和内部收益率。反之,碳价格走低则削弱了该类减排措施的经济吸引力。
本文将借助商业建筑虚拟电厂的构建在碳价格基础上考虑改造经济可行性,挖掘商业建筑减碳节能潜力,在全生命周期视角下实现分布式电源、储能系统、电动汽车等分布式能源聚合的技术经济最佳,最终达到商业建筑向智慧能源低碳转型的主要目的。
目前,对虚拟电厂的研究多从运营代理商角度进行剖析,例如:从运营代理商角度对虚拟电厂能源调度的灵活性进行评估[9],但未在既有建筑背景下考虑碳市场因素对虚拟电厂调度的作用。随着“双碳”目标的发展,在虚拟电厂调度中引入碳交易机制也得到了广泛关注,有研究提出了不同虚拟电厂间的交易方法[10],也有部分研究在虚拟电厂调度策略中引入碳交易机制,分析了低碳对虚拟电厂调度的影响[11-12],但均未从既有建筑角度给予虚拟电厂资源改造建议。有研究从经济性角度出发建立核-火-虚拟电厂三阶段调度优化模型,以调峰成本最小为目标,对虚拟电厂的调峰策略进行研究[13],但未考虑虚拟电厂改造前期费用。而既有建筑改造的研究多集中于技术路径和能效提升的描述性分析[30-32],缺乏对实际改造过程中经济性约束[33-35]及政策执行障碍的批判性评估[36]。综上,本文结合碳价格及虚拟电厂既有建筑改造的全生命周期成本,从商业建筑角度出发,对虚拟电厂降碳潜力及经济性进行评估,以挖掘需求侧建筑降碳潜力,最终实现建筑运行成本与减碳目标的优化共赢。
1
商业建筑碳排放特点
商业建筑的碳排放分为直接碳排放与间接碳排放。直接碳排放为商业建筑在提供餐饮服务时使用化石燃料进行烹饪、加热水等产生的直接碳排放。直接碳排放在商业建筑碳排放中所占比重较小,在推进建筑电气化的过程中,直接碳排放的占比将逐步降低至0,因此,本文不考虑商业建筑产生的直接碳排放。间接碳排放主要来源为电力消耗和热力供应。商业建筑中的照明、空调、电梯、办公设备等都需要消耗大量的电力,其中电力均来源于外部的燃煤、燃气或其他化石燃料发电产生,上述电力消费所产生的碳排放即为间接碳排放。就冷热力供应而言,在冬季供暖或夏季供冷时,商业建筑会依赖外部的冷热力供应系统,这些系统如果使用化石燃料作为热源,同样会产生间接碳排放。
2
商业建筑虚拟电厂碳排放量计算
利用商业建筑虚拟电厂资源建设完成商业建筑参与需求响应及能源调度,协调商业建筑产能、储能及用能行为间的关系,最终实现减碳目标。本文对商业建筑虚拟电厂资源中的光伏发电、储能及用能3种行为建立模型,依托行为模型测算商业建筑的碳排放量,为实现商业建筑虚拟电厂节能降碳奠定基础。
2.1 光伏发电行为模型
面对商业建筑能耗高的特点,安装光伏发电系统可以有效减少碳排放,且商业建筑的屋顶和外立面具备较大空间,便于安装光伏板,无需额外占用土地。商业建筑光伏发电过程主要考虑的指标因素为光电转换效率、系统效率和辐射量。光电转换效率是衡量光伏电池将太阳光转换为电能的能力,是评价光伏技术潜力的核心指标。系统效率为一段时间内光伏电站满发小时数与理论满发小时数的比值,用于衡量光伏电站的发电性能,对商业建筑光伏发电性能评价具有重要意义。辐射量是表征商业建筑所在地的太阳辐射量的指标,其直接影响商业建筑光伏发电量的多少。光伏系统将与商业建筑能源管理系统结合,实现能源的智能监控和优化使用,为虚拟电厂资源实现最佳的能源效率和经济效益提供能源供应保障。本研究针对商业建筑光伏系统建立模型如式(1)所示。
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式中:

为商业建筑虚拟电厂t时刻光伏输出功率;

为输出效率;

为光照面积;

为t时刻单位面积光照强度。
光照强度如式(2)所示。
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式中:G(·)为伽马函数;

为形状系数;N为实际光照强度与光照最强时的系数比。
2.2 储能行为模型
商业建筑储能行为是指在商业建筑虚拟电厂资源中使用储能系统来优化能源使用、降低能源成本、提高能源效率和可靠性的行为,以保证商业建筑达到节能降碳的目标。商业建筑对储能容量需求较大,其目的是满足高能耗峰值期间的能源需求,并提供备用电源供应。目前商业建筑应用最广泛的储能设备以电化学储能为主,包括锂离子电池、钠硫电池、压缩空气储能等,其充放电效率是影响选择的重要因素之一。储能设备的充放电效率能够有效衡量能量转换情况及能源损失,因此,其成为商业建筑储能效率的重要指标。本文针对商业建筑的电化学储能行为进行模拟,具体模型如式(3)所示。
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式中:

为商业建筑t时刻净功率;

为t时刻充电功率;

为t时刻放电功率;

分别为充、放电效率。
同时,储能系统的能量应满足式(4)。
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式中:

为储能系统t时刻的能量;

为储能系统计算时段的时间步长。
2.3 用能行为模型
商业建筑用能区别于一般建筑,在用能上有明显的时间差异,从而形成明显的用能峰谷效应[14]。在非工作日(周末或节假日)内,商业建筑用能较非工作日用能通常会有较高能源需求,主要原因在于非工作日建筑内活动与人员较多。同理,傍晚下班后时段也成为商业建筑用能高峰期,主要用于照明、空调、电梯运行等活动过程。相反,夜晚商业建筑关闭或活动减少时,用能行为也会大幅减少,能源需求减少,如表1所示。
表1 商业建筑不同时段用能行为特征Tab. 1 Energy consumption behavior characteristics of commercial buildings at different time periods

由此可见,商业建筑具有较大空间且人流量大的特点,尤其在高峰时段,空调为满足舒适度需求在建筑运行阶段能耗占有较大比例,且可调节潜力大,因此本文将空调负荷作为柔性可调负荷在用能减碳行为中予以调控。照明系统也是商业建筑中的主要能耗来源,由于商业建筑需保证充足的光照和良好的视觉环境,因此,商业建筑中的照明系统需在营业阶段长期开启,且需要照明设备大范围覆盖,故将其划分为不可调节能耗。电梯作为垂直运输的主要工具,其能耗与使用频率密切相关,使用次数越多,能耗越高。因此,商业建筑中电梯在高峰时段运行频率和速度显著增加,能耗不可调节。电动汽车充放电具备较大可调控能力,其能耗与商业建筑人流量及人员行为习惯有直接联系。综上,商业建筑耗能大,分布式能源系统灵活性调节能力强。
依据上述用能行为特点,为达到商业建筑虚拟电厂改造资源协同调度减碳的目的,本文对商业建筑能源使用行为进行建模,将负荷种类按照负荷特点进行分类,分为不可调控负荷、可调控负荷以及电动汽车负荷。具体公式如式(5)所示。
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式中:

为商业建筑虚拟电厂t时刻总负荷功率;

为商业建筑虚拟电厂t时刻不可调控负荷功率;

为商业建筑虚拟电厂t时刻可调控负荷功率;

为商业建筑虚拟电厂t时刻电动汽车充电或者放电功率。
不可调控负荷

为商业建筑虚拟电厂使用中的基础负荷,是各时段中的最小用能量,其表达式如式(6)所示。
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式中

为商业建筑虚拟电厂在t时刻的最小用能负荷需求。
可调控负荷

为商业建筑虚拟电厂使用中可以调节的负荷,是各时段中能发生调度的灵活性用能量,其表达式如式(7)所示。
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式中:

为商业建筑虚拟电厂可被调控的用能总量约束;T为整个计算周期划分出的总时段数量。
电动汽车由于其充放电功能不同,既包含充电负荷也包含放电负荷,对其模型构建如式(8)所示。
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式中:

为电动汽车放电效率;

为电动汽车充电效率;

为t时刻电动汽车充电功率变化;

为t时刻电动汽车放电功率变化。
同时,电动汽车的能量变化应满足式(9)。
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式中

为电动汽车t时刻的能量。
2.4 商业建筑虚拟电厂碳排放量密度
碳排放强度控制是建筑“双控”的有效控制指标之一,商业建筑虚拟电厂碳排放量密度是指在商业建筑虚拟电厂运行阶段内,建筑物每平方米面积所产生的碳排放总量,该指标用于衡量虚拟电厂内建筑的节碳效率和可持续性,是建筑行业评估和改进建筑性能的重要参数。本文挖掘商业建筑虚拟电厂资源,计算商业建筑虚拟电厂碳排放量密度。
根据商业建筑本身功率平衡的特点,建立等式关系如式(10)所示。
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式中:

为商业建筑虚拟电厂t时刻光伏输出功率;

为商业建筑虚拟电厂在t时刻外购电功率;

为商业建筑虚拟电厂在t时刻放电功率;

为商业建筑虚拟电厂参与共享的功率。
由于商业建筑的主要碳排放均来自间接碳排放,因此,根据《建筑碳排放计算标准》(GB/T51366—2019)[37],商业建筑虚拟电厂碳排放量密度计算公式如式(11)所示。
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式中:

为商业建筑单位建筑面积的碳排放量;

为区域电网碳排放因子;A为建筑面积。
3
商业建筑虚拟电厂资源全生命周期经济评价
对商业建筑虚拟电厂资源的经济性分析可以综合反映商业建筑虚拟电厂资源利用情况以及商业建筑在低碳转型中的作用和潜力,为投资决策、政策制定和市场发展提供科学依据。考虑我国建筑碳排放“双控”政策及碳交易市场的逐步启动,本文分别依据全生命周期中虚拟电厂建设、运营以及拆除3个阶段,选取虚拟电厂建设初始投资成本、基于碳交易及电力交易的商业建筑运营成本以及设备达到使用寿命后剩余残值作为商业建筑虚拟电厂资源经济性评价指标。具体计算公式如式(12)—(18)所示。
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式中:

为全生命周期商业建筑虚拟电厂建设总成本;

为商业建筑虚拟电厂建设初始投资成本;

为商业建筑虚拟电厂运营成本;

为商业建筑虚拟电厂设备达到使用寿命后的剩余残值。
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式中:

为商业建筑虚拟电厂建设初始投资成本;

为商业建筑虚拟电厂光伏设备单位面积的初始投资额;

为光伏板覆盖面积;

为商业建筑虚拟电厂储能设备单位容量的初始投资额;

为储能设备容量;

为商业建筑虚拟电厂电动汽车充电桩单位个数的初始投资额;

为充电桩数量。
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式中:

为商业建筑虚拟电厂运营成本;

为商业建筑虚拟电厂售电单价;

为商业建筑虚拟电厂外购电单价;

为商业建筑虚拟电厂光伏运行成本单价;K为储能系统充放电成本系数;

为电动汽车充放电使用成本;

为t时刻商业建筑虚拟电厂参与碳交易单价;

为t时刻商业建筑虚拟电厂碳排放密度。
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式中:

为商业建筑虚拟电厂设备达到使用寿命后剩余残值;

为商业建筑虚拟电厂光伏设备残值率;

为商业建筑虚拟电厂储能设备残值率;

为商业建筑虚拟电厂电动汽车充电桩残值率。
设备残值率的计算如下。
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式中:

为商业建筑虚拟电厂光伏设备每年的折现率;

为商业建筑虚拟电厂光伏设备使用年限;

为商业建筑虚拟电厂储能设备每年的折现率;

为商业建筑虚拟电厂储能设备使用年限;

为商业建筑虚拟电厂电动汽车充电桩每年的折现率;

为商业建筑虚拟电厂电动汽车充电桩使用年限。
4
基于碳价格的商业建筑虚拟电厂降碳潜力评估
针对商业建筑能耗高、碳排放量大的问题,本文利用商业建筑虚拟电厂资源对商业建筑能源进行精细化调节,将碳交易机制引入商业建筑运营成本中,在考虑虚拟电厂资源全生命周期经济性最优的同时保证商业建筑碳排放量最少,从而挖掘商业建筑降碳潜力,最终实现商业建筑低碳及低改造全生命周期成本。
商业建筑虚拟电厂全生命周期收益与成本的有效管理能保证商业建筑在参与虚拟电厂能源管理过程中的优势地位,也是保持商业建筑在碳-电力市场竞争力的关键。本文以商业建筑虚拟电厂从建设、运营到拆除的全生命周期成本最低为目标函数,如式(19)所示。
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虚拟电厂的管理和调度能源将影响商业建筑碳排放情况,以商业建筑虚拟电厂碳排放密度为评价指标建立商业建筑碳排放密度最小为目标函数,如式(20)所示。
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式中

为商业建筑虚拟电厂碳排放密度。
同时,建立约束条件,商业建筑虚拟电厂电动汽车系统中荷电状态如式(21)所示。
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式中:

为商业建筑电动汽车充(放)电系统额定容量;

为商业建筑电动汽车充(放)电系统最小电荷状态;

为商业建筑电动汽车充(放)电系统最大电荷状态。
商业建筑虚拟电厂使用中可调节的功率约束如式(22)所示。
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式中:

为商业建筑虚拟电厂的充放电功率;

、

分别为商业建筑虚拟电厂的充放电功率上、下限。
商业建筑虚拟电厂储能系统中充放电功率约束如式(23)所示。
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式中:

为商业建筑储能系统充放电功率;

、

分别为商业建筑储能系统最大、最小充放电功率。
最后,本文在考虑虚拟电厂建设经济性及能源精细化管理的基础上对商业建筑降碳潜力进行评估,具体计算如式(24)所示。
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式中:

为商业建筑建设虚拟电厂前后碳排放密度减少量;

为商业建筑未使用虚拟电厂资源条件下的碳排放密度。
5
算例分析
为验证上述模型,本文将对商业建筑虚拟电厂进行分析,该商业建筑建筑面积50 000 m2,其中建筑可削减负荷响应量不超过总负荷的10 %,商业建筑包含电动汽车30辆[15-18]。碳排放因子为0.45[19],电网电价参考文献[20-22],碳价格参考最新碳市场交易价格[23],单位光伏设备投资成本为3 402元/kW,单位储能设备投资成本为1 631元/kW[24-26],考虑光伏及储能设备使用寿命为25 a[27],按照直线法计提折旧,依据文献[28]本研究假设光伏、储能及充电桩设备残值率为5 %,其中商业建筑虚拟电厂资源相关参数[22]如表2所示。
表2 商业建筑虚拟电厂资源相关参数Tab. 2 Key parameters of commercial buildings as VPP

本商业建筑外立面安装光伏设备,负荷分布及分布式能源出力情况如图2所示[29]。

图2 商业建筑负荷及光伏产能出力图Fig. 2 Load profile of a commercial building and corresponding photovoltaic generation output
5.1 商业建筑虚拟电厂全生命周期经济性评价结果
利用MOPSO算法迭代200代产生100个Pareto最优解,得到商业建筑虚拟电厂碳排放量与商业建筑虚拟电厂建设总成本的最优前沿如图3所示。从图3中可以看出,随着商业建筑虚拟电厂建设总成本的增加商业建筑的碳排放量也在相对降低,虚拟电厂资源的利用成本与商业建筑碳排放量之间关系是相互矛盾的,需要平衡两者关系,最终实现虚拟电厂成本与商业建筑降碳之间的双赢。

图3 虚拟电厂建设总成本与商业建筑碳排放关系Fig. 3 Correlation between total VPP construction cost and carbon emissions in commercial buildings
在本算例中,商业建筑改造后虚拟电厂在运行过程中将对建筑本身光伏-储能-用能以及电网之间的关系进行调度,进而达到节能降碳的目的。考虑商业建筑虚拟电厂碳排放最少且经济性最佳为目标的情况,基于碳市场交易收益,商业建筑虚拟电厂建设前后的运营成本对比如图4所示,虽然初始投资费用较高,但商业建筑虚拟电厂运营成本明显低于原商业建筑运营成本,且利用虚拟电厂资源商业建筑日平均节省运营费用12 642.69元。由图4可知,由于阶梯电价影响,商业建筑运营成本在各时段差异较大,高峰集中在尖峰电价时段,而虚拟电厂资源可帮助商业建筑完成产能-储能-用能的灵活管理,显著降低商业建筑运营成本且可以在碳-电交易市场中获得收益。

图4 商业建筑虚拟电厂应用前后运营成本对比图Fig. 4 Comparison of operating costs of commercial buildings before and after VPP implementation
按照商业建筑虚拟电厂改造总投资为14 117 786.63元、每年降低商业建筑运营成本4 614 580.73元计算,商业建筑虚拟电厂静态投资回收期为4 a,即商业建筑虚拟电厂资源可在4 a内收回投资,因此,建立商业建筑虚拟电厂经济性较好。
5.2 商业建筑虚拟电厂降碳潜力评估结果
考虑以商业建筑虚拟电厂资源利用总成本最低且节碳性能最佳为目标对虚拟电厂调度进行仿真模拟,迭代次数为200次时得到图5所示的碳排放折线图,其中虚拟电厂资源可帮助商业建筑显著降碳,在建筑参与中国核证自愿减排量市场(CCER市场)场景下,当商业建筑虚拟电厂售碳给CCER市场时,可帮助其他建筑或企业减碳,因此本算例中商业建筑虚拟电厂碳排放量在某时刻会出现负值。由图5可知,虚拟电厂资源的利用将明显减少商业建筑碳排放量。因此,基于碳交易市场,商业建筑虚拟电厂降碳潜力巨大。

图5 商业建筑虚拟电厂降碳潜力Fig. 5 Carbon mitigation potential of VPP deployment in commercial buildings
6
结论
在我国商业建筑高能耗高碳排且未找到有效解决路径的背景下,本文总结了商业建筑碳排放行为特点,建立了商业建筑虚拟电厂碳排放计量模型,利用虚拟电厂资源对商业建筑进行能源与碳排放管理,结合虚拟电厂经济性分析,在建筑参与碳交易的场景下,评估出商业建筑虚拟电厂降碳潜力。主要结论如下。
1)商业建筑虚拟电厂改造在经济性方面具备可行性。根据本文经济性分析结果,商业建筑借助虚拟电厂实现能源调度与碳资产管理,进而参与电力-碳市场交易,最终降低建筑运营成本,实现既有商业建筑虚拟电厂改造全生命周期成本可控,为探索碳资产服务咨询、能源合同管理等创新性商业模式奠定经济基础。
2)商业建筑虚拟电厂改造后具备显著降碳潜力。在经济可行的基础上,利用本文所提出的评估方法计量商业建筑虚拟电厂改造前后碳排放量,发现商业建筑通过参与虚拟电厂从而灵活调整能源使用模式,降碳效果明显,为商业建筑虚拟电厂资源降碳模式提供了参考。
因此,商业建筑虚拟电厂改造具备全生命周期技术经济可行性,性价比较高。通过光伏发电技术、储能技术、用能技术,虚拟电厂改造能够实现既有商业建筑运营阶段的高效节能降碳,显著降低运营成本。同时,在电碳耦合市场下,多样化的收入模式和政策支持为商业建筑虚拟电厂改造的可持续发展提供了坚实保障。
针对既有商业建筑开展虚拟电厂改造,本研究同时给出如下建议。首先,设立专项补贴或低息贷款等金融融资方式,支持前期能效评估与可行性研究,其次,完善时段电价和需求响应激励机制,让灵活用能真正产生收益,然后将商业建筑虚拟电厂改造后的节碳量纳入碳交易市场,允许企业通过出售碳配额获取额外收益,最后,推广公共-私营合作模式,整合多方资金与技术力量,实现项目规模化。未来随着技术的不断进步和市场需求的增加,商业建筑虚拟电厂改造将在能源转型中发挥越来越重要的作用。
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ARTICLE META
Technical and Economic Assessment of the Full Life Cycle of Virtual Power Plant Renovation for Existing Commercial Buildings Based on Carbon Market
SHANG Nan1 LIU Xi1 PAN Zhen2
ZHU Haojun1
1. Energy Development Research Institute, CSG, Guangzhou 510663, China;
2. Guangxi Power Grid Co., Ltd., Nanning 530015, China
ABSTRACT
Commercial buildings account for over 25 % of the total building area nationwide and exhibit higher carbon emission intensity than other building types. Retrofitting these buildings into virtual power plants (VPPs) offers a promising pathway to mitigate their carbon footprint. A technical and economic assessment method of the virtual power plants renovation in commercial buildings based on commercial buildings participating in carbon trading is proposed, exploring the transformation of virtual power plants in commercial buildings from a full lifecycle perspective. From an economic perspective, the analysis incorporates initial retrofit investment, operating costs, and revenue from carbon trading to evaluate lifecycle economic viability of virtual power plant renovation for existing commercial buildings. From a technical perspective, the characteristics of carbon emissions behavior in commercial buildings are analyzed, and the carbon reduction potential of existing commercial buildings throughout their entire lifecycle based on three types of transformation behaviors are evaluated: energy consumption, energy storage, and power generation in virtual power plants.The simulation results show that as the total cost of virtual power plant renovation in commercial buildings increases, the carbon emissions in the lifecycle of commercial buildings will also relatively decrease. It is necessary to balance the relationship between the two and ultimately achieve a win-win situation between the cost of virtual power plant renovation and carbon reduction in commercial buildings.The technical and economic assessment shows that the static investment payback period for the transformation of commercial building virtual power plants is about 4 years, which is feasible in terms of economy, and the transformation of commercial building virtual power plants has significant carbon reduction potential.Therefore, although a certain initial investment is required, the transformation of existing commercial buildings into virtual power plants is technically and economically feasible.
KEY WORDS
existing commercial buildings;virtual power plant renovation;technical and economic assessment;full life cycle;carbon market
ABOUT
引用本文: 尚楠,刘玺,潘珍等.基于碳市场的既有商业建筑虚拟电厂改造全生命周期技术经济性评估[J].南方电网技术,2026,20(06):144-152. (SHANG Nan,LIU Xi,PAN Zhen,et al.Technical and Economic Assessment of the Full Life Cycle of Virtual Power Plant Renovation for Existing Commercial Buildings Based on Carbon Market[J].Southern Power System Technology,2026,20(06):144-152.)
作者简介:尚楠(1993),女,工程师,硕士,研究方向为能源电力改革、电碳耦合,shangnan@csg.cn;
作者简介:刘玺(1995),男,工程师,博士,研究方向为电碳耦合、能源规划,liuxi1@csg.cn;
作者简介:潘珍(1983),女,高级工程师,硕士,从事电网规划研究工作,pan_z@gx.csg.cn。
基金信息: 广西电网有限公司科技项目(GXKJXM20222180);国家自然科学基金项目(52407075)。
中图分类号: TM92
文章编号:1674-0629(2026)06-0144-09
文献标识码: A
收稿日期:2025-04-16
网络首发日期:2025-08-30
出版日期:2026-06-20
网刊发布日期:2026-07-02
作者| 尚 楠 刘 玺 潘 珍
朱浩骏
编辑| 黄 成
审核| 李蓉蓉
签发| 周育忠
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文章来源:南方电网技术
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