算随电动，电随算用：华为“三网协同”升级能源与算力大动脉

2026年5月13日至14日，中国电机工程学会电力系统自动化专委会在广东深圳组织召开2026年学术年会暨新型电网调度控制系统架构演进和技术创新论坛。会议邀请业内多位知名专家学者，围绕新型电力系统下的电力自动化系统的热点问题、技术创新与应用实践开展交流，内容涵盖了智能驱动的电网调度辅助决策框架技术、云边融合智能调度控制系统、新型电力系统科学智算等主题。

华为电力数字化军团副总裁、CTO、首席数字化转型官夏文波作了题为《AI+调度构建新型能源体系思考与研究》的主题报告，从认知体系、平衡体系、协同体系、通信体系、防御体系、知识体系等六个体系，围绕新能源高速发展带来的“极致稳定”与“极致灵活”的矛盾统一，以AI为“金钥匙”建设新型调度体系，通过“电力网、通信网、算力网”三网时空协同，破解能源“不可能三角”，支撑具有中国特色国际领先的能源互联网建设。

华为电力数字化军团副总裁、CTO、首席数字化转型官夏文波

认知破局：

AI4S优化电网仿真与平衡能力

从2025年4月28日西葡大停电到11月28日成功避免大停电，通信、自动化与人工智能发挥关键作用，面对未来中国新能源发电占比超过30%，电网将进入失稳频发高发区段，需要用“5%”的数智化投资提升“95%”关键电力资产的抗风险能力。

在认知体系方面，为了破解“仿不快、仿不准、防不全”难题，华为将求解器与强大的超算能力等AI技术引入电磁暂态在线仿真，支持不少于3000节点的省级电网主网暂态轨迹生成与稳定分析，按月以真实数据训练更新，适应未来不少于3年电网拓扑发展；关键动态变量轨迹精度与数值仿真方法平均偏差不超过5%，稳定性判断准确率不低于95%，分析评估速度提升不少于100倍。

在平衡体系方面，围绕客户需求，华为聚焦擅长的领域，与科研、高校、产业公司等单位围绕10个课题联合攻坚。目前，负荷预测AI模型已在华北常态化运行，2025年7至12月预测精度平均提升0.47个百分点；基于强化学习的方式分析大模型在IEEE39节点上实现潮流自动调整突破，预计2026年Q3达成省调（千级节点）能力；小规模机电AI暂态仿真完成技术验证，2026年国家重点研发计划将在暂态多元异构信息表征、轨迹生成等关键技术上实现进一步突破。

体系升级：

三网协同与内生安全构筑新型调度底座

在协同体系方面，为破解电力与算力资源逆向分布难题，华为响应“电算协同”——“算”随“电”动，“电”随“算”用。建议可依托‘特高压电力网+确定性通信网+东数西算算力网’三网协同，实现大范围的“算力+电力”优化调度。”

在通信体系方面，华为建议按照 “20字方针”，面向AI构建“横向东数西算、纵向云边协同”的通信网络。通信技术从“联接”向“通感算一体化”升级。以”光+无线+SPLC电力载波”融合组网将算力延伸至边缘，“电网到哪里，通信就到哪里，算力就到哪里”。新型电力系挑战在配网，关键在通信，面对未来配网通信资源爆炸式增长，电力通信运维面临巨大挑战，可通过 AI+通信运维从故障可视可管、资产数据管理、流程协同、效率提升、组织人才、质量运营六个维度智能化升级。

在防御体系方面，打造基于电力鸿蒙AI操作系统，覆盖输变配用调全场景，实现源网荷储全要素、全链路高效联动。围绕“电鸿RT OS、电鸿SPLC、软硬件解耦”三大核心技术，按照“以电鸿强业务、以示范扩影响、以互联拓生态”思路，打造可复制可推广的“鸿蒙之城”解决方案。

在知识体系方面，通过多智能体协同、经验记忆复用、Agentic模型微调、DSL代码辅助生成等核心技术，提升调度辅助决策能力。构建电力行业数智化人才培养全景方案，支撑知识体系持续演进。

面向未来，夏文波介绍了新一代调度技术架构建议——双轨化建本体+智能体：不侵入现有应用，将现有应用转化为本体，结合公共能力，实现人工监督下的AI决策执行，带着历史走向未来，通过双轨化逐步向单轨化平稳演进。

中国电网是世界上规模最大、新能源最多、结构最复杂的电网，电力调度面临的困难也是最大的，业务已经进入“无人区”，单一技术与厂商都没有办法“包打天下”，解决难题需要繁荣生态、博采众长，构建人工智能联合创新平台与机制，实现“为场景找技术”与“为技术找场景”双轮驱动，通过小场景、微创新、深应用、大作为加速落地。华为聚焦根技术，与行业伙伴联合创新，帮助客户实现从传统电网向数字孪生电网演进，从8层5阶体系化开展，为世界提供新的选择。

5月14日，与会人员走进华为公司坂田基地实验室参观交流，实地了解华为在数据通信、计算、人工智能等领域的最新技术成果，亲身体验“电力网、通信网、算力网”三网协同的落地场景，并就新型调度体系建设与华为相关专家进行了深入探讨。

本次论坛汇聚了来自国家电网、南方电网、科研院所、高等院校及行业企业的数百名专家，华为的思考与系统方案为新型电网调度控制系统的架构演进提供了清晰的技术路径与实践参考，获得与会代表的高度评价。

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