TCL中环谷守伟：AI赋能智能制造，共建光伏产业品质新生态

当前，光伏行业面临着火热的“内卷”挑战，行业整体开启率不足50%。在这一背景下，众多光伏企业纷纷选择出海建厂以寻求新突破，但传统的出海模式往往只是简单的复制粘贴，不仅对现场高素质人才的需求极高，而且在产能爬坡过程中，产量、成本和品质往往难以有效控制。光伏制造亟需寻找新的破局之道，向更深层次的智能化转型，以绝对的生产效率和产品质量跨越行业周期。

5月29日，以“科智引领、链合共生”为主题的TCL中环硅片产品系列暨品质生态发布会在银川隆重举行。会上，TCL光伏事业部中环光伏材料事业部技术中心负责人谷守伟受邀出席，并发表了题为《TCL中环智能制造应用发展蓝图——AI赋能光伏产业》的主题演讲。

谷守伟回顾了TCL中环的自动化转型历程。从2011年至2012年劳动密集型的人工操作时代(单人看管4台设备)，到2015年的自动化转型期(单人24台)，再到2019至2021年自动化与信息化的深度融合，TCL中环在行业内率先推出了集控系统，实现了将192台设备集中到1台设备上操作，大幅降低了劳动强度并解决了规模化复制的难题。到2022年至2025年的智慧化工厂建设期，TCL中环通过于自动化+信息化+定式模型，单人可看管384台设备，实现人员效率近100倍的提升。

展望2026年及未来，光伏行业将进入“AI+智能制造”时代，实现从“人找规律”向“AI发现规律”的质变跃升。TCL中环期望借此实现“极致产品、极致成本、极致运营”三个极致，以及“海外赋能、双碳赋能”两个赋能。

谈及全面应用AI的基础，谷守伟强调了TCL中环在“数据基石”上的绝对优势。他介绍说，TCL中环拥有30余套涵盖过程采集与分析的系统，能够对千亿级的数据量进行清洗，将杂乱的脏数据转化为高效清洁的有效数据。庞大的数据基础和极高的数据有效性，为AI大模型的落地打下了坚实的基础。

谷守伟表示，TCL中环的智能制造还拥有集团特有的“两大赋能”。一是TCL华星在国家“卓越级”智能工厂方面的制造管理赋能，快速引入了成熟的生产智能体和AI系统;二是中环领先的半导体技术赋能，借鉴半导体极强的过程管控能力和严苛的品控体系，推动光伏产品质量的半导体化升级。面向未来，TCL中环将秉持价值共享的理念，与上下游伙伴从“封闭研发”走向“联合创新”，从单纯的“买卖关系”升级为“战略伙伴”，携手共建光伏产业新生态。

索比光伏网 https://news.solarbe.com/202606/03/50023842.html