《锂离子电池储能电站主动安全预警通用技术要求》团体标准通过评审

2026年1月20日上午，由北京西清能源科技有限公司首席科学家梁惠施牵头编制的团体标准《锂离子电池储能电站主动安全预警通用技术要求》顺利通过专家评审。本次评审会由中关村储能产业技术联盟组织，汇集了行业权威专家及各参标单位代表。与会专家围绕标准范围、术语界定、功能技术要求的完备性、关键参数设定的科学性以及检测方法的可操作性等核心议题展开了深入研讨，并提出了多项建设性指导意见。经充分讨论与修改完善，标准内容获得评审组一致认可，后续将由中关村储能产业技术联盟正式发布实施。

本标准的制定标志着储能行业在安全规范化管理方面迈出关键一步。标准系统性地规定了锂离子电池储能电站主动安全预警系统的总体要求、架构设计、功能模块、硬件配置及技术指标，涵盖数据采集、通信协议、存储管理、状态评估、异常诊断到分级预警的全流程技术规范。其核心创新在于确立了“预防为先”的技术路径，通过评估电池荷电状态（SOC）、健康状态（SOH）、直流内阻（DCIR）及内短路等效电阻（ISCER）等关键参数，构建可量化、可验证的预警指标体系。标准还明确了系统应具备BMS有效性评估、电池一致性分析、趋势预测及多级联动预警等功能，为储能电站从“被动响应”向“主动防御”转型提供了技术依据。这一框架与西清能源长期深耕的储能主动安全预警技术高度契合，也体现了公司在电池状态精准诊断、边缘智能决策等领域的实践成果已具备行业引领价值。

西清能源从2018年开始深耕储能主动安全预警技术。2025年西清能源全新推出储能主动安全预警系统V3.0版本。AI大模型+机理双驱动的新一代储能电站主动安全管理系统，构筑储能电站三级主动安全防控体系，通过深度学习和电池机理模型的深度融合，进一步提升了电池健康状态评估的精确度和泛化能力；构建嵌入电池电化学物理信息约束的混合深度神经网络，实现适应复杂数据质量和工况条件的电池早期故障检测；融合DeepSeek大模型深度推理与知识图谱技术，实现对设备状态异常的部件级故障诊断及智能主动运维策略生成，提升储能电站运维工作的数智化水平，有效保障储能电站全生命周期的安全运行。

此次团体标准的制定与发布，是储能行业在安全体系化建设与智能化运维方向的重要里程碑。标准不仅为设备厂商、电站运营商及检测机构提供了统一的技术规范，更将通过可复制的实施路径推动全行业安全水平提升。西清能源将以此次标准发布为契机，持续深化主动安全技术创新，参与行业生态建设，为构建安全、高效、可靠的储能产业体系贡献专业力量。

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